預計到2022年，全球人工智能（AI）市場將達到2000億美元，如果目前的趨勢持續(xù)下去，醫(yī)療保健行業(yè)將成為該市場的重要組成部分。人工智能有可能降低行政成本，減少患者等待時間，并診斷疾病。今天，英特爾和飛利浦展示了另外兩種應用：骨骼建模和肺部分割模型。
飛利浦醫(yī)療公司的醫(yī)療供應和傳感器部門發(fā)布了英特爾Xeon可擴展處理器及其OpenVINO計算機視覺工具包最近進行的機器學習測試結果。研究人員探索了兩個應用：一個用于骨骼X射線以模擬骨骼結構隨時間的變化，另一個用于肺部CT掃描以進行肺部分割（即從周圍組織識別肺部邊界）。
他們的骨齡預測模型的速度提高了188倍，從每秒1.42幅圖像的基線結果到每秒267.1幅圖像的速度。同時，肺部分割模型的速度提高了38倍，優(yōu)化后每秒處理71.7幅圖像，高于每秒1.9幅圖像。
飛利浦HealthSuite Insights首席架構師Vijayananda J.表示：“我們的客戶可以將他們現有的硬件發(fā)揮最大潛力，同時仍然希望以極高的速度實現高質量的輸出分辨率?！?/p>
英特爾認為，它的處理器在計算機視覺方面具有關鍵優(yōu)勢：能夠處理更大，更大內存的算法。在5月份的一篇博客文章中，英特爾聲稱其Xeon平臺在機器學習翻譯等推理任務中的表現優(yōu)于Nvidia的Volta 100。最近，該公司發(fā)布了一份針對制藥商諾華公司的案例研究，結果表明，至強可以使早期藥物發(fā)現的圖像分析模型得到改善20倍以上。
8月份，英特爾宣布在過去20年中銷售了超過2.2億臺Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。這與人工智能市場預計在2022年價值2000億美元相差甚遠，但該公司計劃積極縮小差距，計劃在未來四年內獲得200億美元。
芯片制造商對Altera的收購將現場可編程門陣列（集成的可重配置電路）引入其產品陣容，，而其他最近購買的產品,即Movidius和Nervana也加強了其實時處理產品組合。值得注意的是，Nervana的神經網絡處理器預計將于2019年末開始生產，據報道，它訓練AI性能的性能10倍于顯卡。
此外，英特爾稱其即將推出的14納米Cascade Lake架構在圖像識別方面將比其上一代Silver Lake平臺提高11倍，并且還將支持一種強調人工智能的DL Boost指令集。
“這是公司成立50年后最大的機會！”英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy 本月在該公司的 數據中心創(chuàng)新峰會上表示：“我們今天擁有20％的市場，而我們的戰(zhàn)略是推動數據中心技術的新時代。”
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