昨天的NVIDIA(英偉達)GTC(中國臺北)2018大會上，CEO黃仁勛正式發(fā)布了首款同時適用于人工智能與高性能計算的統(tǒng)一計算平臺——NVIDIA HGX-2。
說起來，大家應(yīng)該對NVIDIA在GTC 2018(美國圣何塞)大會上發(fā)布的“全球最大GPU”DGX-2多少還有些印象，據(jù)稱，這個系統(tǒng)就是采用HGX-2構(gòu)建的。而在昨天的大會上，NVIDIA方面也表示，DGX-2系統(tǒng)將在第三季度銷售，售價約為399000美元。
黃仁勛在大會上表示：“計算領(lǐng)域已不同從前。計算需求猛增，而 CPU 擴展的速度卻呈放緩之勢。配備Tensor Core GPU的NVIDIA HGX-2為業(yè)界提供了融合HPC和AI的多功能計算平臺，這一強大的計算平臺將助力解決全球面臨的重大挑戰(zhàn)?！?/span>
HGX-2采用了最新的NVSwitch互聯(lián)技術(shù)，將16個Tesla V100 Tensor Core GPU連接為單一巨型GPU，據(jù)介紹，它可提供每秒2千萬億次浮點計算的AI性能。作為參考，它的上代產(chǎn)品——去年于Computex 2017上發(fā)布的HGX-1，只裝載了8個GPU。NVSwitch是NVIDIA在圣何塞GTC 2018大會上發(fā)布的最新GPU互聯(lián)結(jié)構(gòu)，在NVLink的基礎(chǔ)上進一步進行了擴展創(chuàng)新，它的帶寬比最好的 PCIe 交換機高出5倍，它可使多達16個Tesla V100 GPU同時以2.4 TB /秒的速度進行通信。
接力登場的HGX-2平臺具備多精度計算能力，可提供獨特的靈活性。該平臺能夠針對科學(xué)計算和模擬進行高精度的FP64和FP32運算，并針對 AI訓(xùn)練和推理進行 FP16 和 Int8 運算，以“多功能性”滿足先進越來越多融合HPC和AI的應(yīng)用對計算的需求。
NVIDIA稱，HGX-2在ResNet-50訓(xùn)練基準下，創(chuàng)下了每秒15500幅圖像的AI訓(xùn)練速度記錄，可取代高達300臺僅配備CPU的服務(wù)器。從這個角度來看，該產(chǎn)品可以說確實貫徹了黃仁勛始終堅持的“省錢”理念。在大會上，黃仁勛也笑稱：“買得越多，省得越多。”
HGX-2的賣點在于，它既可以用于AI訓(xùn)練，也可以用于推理，同時還能夠為HPC應(yīng)用提供計算支持。在NVIDIA的命名體系中，HGX-T用于AI訓(xùn)練，HGX-I用于推理，而SCX系統(tǒng)則用于HPC。
NVIDIA將HGX-2描述為“構(gòu)建模塊”，制造商可使用它來構(gòu)建適用于AI和HPC的系統(tǒng)。事實上，現(xiàn)在已經(jīng)有多家計算系統(tǒng)制造商宣布計算推出基于HGX-2計算平臺的系統(tǒng)。包括聯(lián)想、云達科技、超微和緯穎科技四家服務(wù)器制造商，他們宣布計劃于今年下半年將各自的基于HGX-2系統(tǒng)推向市場。此外，全球四大原始設(shè)備制造商(ODM)富士康、英業(yè)達、廣達和緯創(chuàng)也正在設(shè)計基于 HGX-2 的系統(tǒng)，有望于下半年在全球幾家最大型的云數(shù)據(jù)中心投入使用。
NVIDIA在面向人工智能工作負載的GPU市場上是毫無爭議的領(lǐng)導(dǎo)者，但仍不可避免地要面臨日益激烈的競爭。2016年英特爾收購了Nervana 公司，目前在英特爾Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)方面也一直在進行大量投入與研發(fā)，在人工智能領(lǐng)域，它將是NVIDIA GPU的一個有力競爭對手。
與此同時，市場上可提供的FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)也越來越強大，這些FPGA可用于AI推理。雖然FPGA在AI訓(xùn)練方面缺乏與GPU對抗的性能，但它可以被編程來處理一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一個層次，在推理方面擁有理想的靈活性。
it168網(wǎng)站原創(chuàng) 作者: 謝濤
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