FF 91 or 特斯拉？
今年CES上，“中國(guó)追夢(mèng)人”賈躍亭依然是擺出了他心愛(ài)的舊玩具FF 91，這款車和老賈一樣，除了沒(méi)有落地，幾乎啥都好，強(qiáng)勁的動(dòng)力，炫酷的外形和科技感十足的超大車載帶魚屏。不過(guò)如果真要買，我個(gè)人還是傾向買馬斯克的特斯拉，好歹人家?guī)卓钴嚩剂慨a(chǎn)了，還沒(méi)啥負(fù)面消息，你開(kāi)個(gè)FF 91上街真不怕給樂(lè)視討債的砸了？
FF 91集全球先進(jìn)技術(shù)為一身，特別是依靠“激光雷達(dá)”進(jìn)行自動(dòng)駕駛和泊車賺足了人們的眼球。激光雷達(dá)屬于一種主動(dòng)探測(cè)模式，FF 91選中它主要是因?yàn)槠浼夹g(shù)的先進(jìn)性，但是目前激光雷達(dá)還存在成本高、算法紕漏和頻率干擾等問(wèn)題，所以個(gè)人認(rèn)為激光雷達(dá)不如毫米波+深度學(xué)習(xí)的組合。
最近奇瑞汽車就與Nvidia展開(kāi)合作，成為國(guó)內(nèi)首家采用了Nvidia自動(dòng)駕駛技術(shù)的車商，Nvidia自動(dòng)駕駛技術(shù)是在汽車上安裝分布式光學(xué)探測(cè)陣列+GPU工作站，通過(guò)對(duì)周圍物體的實(shí)時(shí)捕捉、渲染、計(jì)算，模擬人眼的工作方式進(jìn)行環(huán)境分析和安全避障。當(dāng)然也支持激光雷達(dá)、毫米波和超聲波傳感器。
小心，汽車內(nèi)置核彈！
GPU工作站主要用來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、人工智能和HPC高性能運(yùn)算，GPU工作站一般跑高精度模型或者圖形識(shí)別一類的工作，這類工作需要非常巨量的運(yùn)算，而運(yùn)算則利用了GPU計(jì)算卡的高內(nèi)存寬帶、多線程的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行巨量運(yùn)算。以特斯拉車載的Drive PX 2為例，這是一個(gè)擁有2塊GPU的車載GPU工作站，采用帕斯卡架構(gòu)16nm工藝，相當(dāng)于6塊GTX Titan X的性能。
雙精度運(yùn)算的好處就是得到的結(jié)果更加精確，舉個(gè)例子，單精度運(yùn)算（32bit）得到的結(jié)果如果是1.00m，那么雙精度（64bit）得到的結(jié)果就是1.0000m，在自動(dòng)駕駛中，得到的結(jié)果越精確，自動(dòng)駕駛也就越安全。
我該如何從零開(kāi)始入門深度學(xué)習(xí)？
毫不夸張的說(shuō)，中國(guó)現(xiàn)在在深度學(xué)習(xí)研究上并不落后于歐美，甚至部分還有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。不少大學(xué)生也選擇在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域展開(kāi)研究，而要從事深度學(xué)習(xí)的研究工作，首先你得擁有一臺(tái)GPU服務(wù)器。
以網(wǎng)爍NG2209這款2U雙路雙卡GPU服務(wù)器為例，首先單價(jià)較其它服務(wù)器更低，普通人也能負(fù)擔(dān)。這款GPU服務(wù)器采用了E5-2603v4 1.7G六核六線程CPU，1根金士頓DDR4 2400 RECC 16G專用內(nèi)存，而專用卡選用了Tesla P100 16G。適用于高性能運(yùn)算、大數(shù)據(jù)分析、VR服務(wù)、AI研究、生化模擬、深度學(xué)習(xí)等，適合中小公司和個(gè)人進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究。
如果你對(duì)深度學(xué)習(xí)有興趣，其實(shí)也是能自學(xué)的……現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)工程師待遇高（請(qǐng)不要以月薪上萬(wàn)來(lái)形容他們，那只是基本福利），公司和社會(huì)地位高，當(dāng)然要學(xué)的東西也不少。高等數(shù)學(xué)、python等都需要你系統(tǒng)學(xué)習(xí)，等你有一定積累后出師，能接收你的公司起碼都是阿里、TX這類大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
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